Середина второй недели. Я открывал почту десятки раз в день, и каждый пустой инбокс царапал: а вдруг не та формулировка, а может, я не так себя подал? Вечером сел и решил не казнить себя, а посчитать. Из таблицы вышло: 34 отклика, 2 «отвечено», остальное — тишина, причём не одинаковая: на что-то отвечают за день, на что-то вообще молчат.
Нейтрально и без драмы: отсутствие ответа чаще связано с количеством заявок на вакансию, а не с качеством резюме. На junior-позиции вакансия получает сотни откликов за первые дни — часть просто физически не успевают прочитать. Моя таблица это показала, и тревога сменилась практичным вопросом: как сократить путь от «отправил» до «заметили».
import csv, datetime
from datetime import datetime
with open("otkliki.csv") as f:
rows = list(csv.DictReader(f))
answered = [r for r in rows if r["status"] == "отвечено"]
first = min(datetime.strptime(r["date"], "%Y-%m-%d") for r in rows)
last = max(datetime.strptime(r["date"], "%Y-%m-%d") for r in rows)
print("период:", (last - first).days, "дн., отвечено:", len(answered))
Цифры успокоили лучше аффирмаций. Тишина перестала быть личной оценкой — стала метрикой, которую можно двигать. Не «я плохой», а «вот где видно, что писем много и надо выделяться резюме и писем конкретнее».